車險平臺采集理賠數據堵欺詐漏洞

　　北京商報訊（記者 崔啟斌 陳婷婷）在多種誘惑的驅動下，車險欺詐行為時有發生，并成為騙保領域的重災區，目前反保險欺詐警報再度拉響，將通過大數據平臺篩選車險騙保、騙賠事件。

　　昨日，保監會下發《車險反欺詐數據規范的通知》，規范車險反欺詐數據采集工作，其中明確要求各財險公司及時、準確采集并向全國車險信息平臺填報相關數據。

　　車險反欺詐數據具體包括《車險反欺詐數據元》和《車險反欺詐代碼集》，要求各財險公司上報出險的車主性質、是否單車事故、人傷、財損、出險車輛號牌種類、車輛損失部位、是否水淹以及水淹等級等信息。采集信息如此詳細，表明監管部門未來通過數據中心識別欺詐的決心。

　　數據顯示，2015年上半年，共發現車險業外詐騙案件151起，占比83%，其中汽修廠作案和駕駛員頂包案件占據主導。如以汽修廠、4S店或二手車行人員為主的職業型欺詐案件，多為團伙作案，以故意制造交通事故、編造未曾發生的交通事故、提供虛假理賠材料進行詐騙，這樣的職業欺詐往往金額較大。此外，駕駛員酒后駕駛、無證駕駛找人頂包進行詐騙的案件也時有發生。

　　為此，車險反欺詐數據亟須納入車險信息平臺。“可以通過數據的對比分析，辨別理賠是否真實，也能堵截一些騙保案件的發生，同時也為保險公司制訂或調整費率提供數據支撐。”中國保信相關負責人解釋，如果車主出現理賠，上浮或下浮費率因子都要通過這個平臺查尋和校驗。假如車主在人保投保后出險了，第二年為了躲避這個規則，去太保再上車險，都可以通過車險信息平臺查尋以后來確定費率，因為平臺已經囊括了全國大部分地區的經營數據。

　　目前車險大數據平臺已上線，發揮的作用正在顯現，行業所制訂的費率都與這一數據庫無縫對接，尤其目前推行的商業車險費率市場化改革，大數據平臺的意義更為重大，一旦脫離這一平臺，費改就難以推行。為保證數據真實有效，此次數據質量與公司內部考核相掛鉤，加強考核監督，責任落實到人。