未來“機器人能成彩票“預測帝”？

近期，最熱的文體話題應該就是谷歌的AlphaGO智能機器人和李世石的人機大戰了。代表機器的“阿爾法圍棋”以高超的運算能力和縝密的邏輯判斷，最終4：1擊敗世界圍棋的頂尖高手李世石，讓大家對新一代人工智能刮目相看。一直以來，在博彩業界都說中獎非常不容易，要中大獎更是難上加難，幾率真的是微乎其微。那么，如今人工智能的數據大腦如此發達，會不會給博彩業帶來一些變化呢？通常博彩公司被認為是掌握更多信息的渠道，彩民根據賽前獲取的數據開出賠率下注，賠率是彩民們重點參考的數據。但如今互聯網和人工智能的普及，給出的預測結果通常以百分比形式，不僅容易被人們所理解，而且準確性也不遜于博彩公司。

人工智能或將

沖擊博彩行業

去年，百度發布的一份報告顯示“十大移動搜索熱詞”第一位居然是“雙色球”！也就是說，每天數億用戶醒來后均不約而同地搜索雙色球的中獎情況。而在之前的巴西世界杯上，首次出現了大數據預測世界杯的高科技，百度大數據不僅成功預測德國奪冠，而且在決賽之前的比賽結果預測中也是以超高的準確率被網友稱作“預測帝”。值得一提的是，互聯網大數據預測結果越來越準確，促使更多的新手加入“投注者”的行列，并增加博彩業的空間，當時巴西世界杯博彩總額突破2000億歐元，較2010年南非世界杯翻一番也佐證了這一點。

在博彩公司內部，精算師會在賽前收集定量和定性的比賽消息，制定出最能反映賽果的賠率。定量的信息包括兩隊過往交戰記錄、主客場勝負平情況等統計數據，同時根據隊伍狀況、教練的戰術人選等可能影響比賽結果的諸多要素建立數學模型，開出一組賠率，同時賠率博彩公司會隨著比賽的發展進行調整，使得賠率大體不會偏離盈利區間。

互聯網公司的預測打破了由傳統博彩業壟斷的信息規則，大數據預測的普及，讓原本的信息不對稱性減弱了，使得很多不懂“賠率”、“盤口”是什么意思的彩民多了一個參考的數據，進而“松動”了博彩業原本的優勢，博彩公司將難以單獨控制投注者的投注方向。有專家表示，一個博彩企業必須掌握客戶端的實時數據，才有進行數字分析的能力，這個平臺的開發將是一個巨大的商機。因此，平臺的突破也成為博彩業發展的關鍵，與此同時，國際上很多博彩公司也紛紛嘗試將大數據運用在博彩行業中，突破傳統博彩業。

大數據給各大行業都帶來變化

你上班用手機、打車用手機、點餐用手機、看書也在用手機。毫不夸張地說，招聘、票務、美容美體、汽車保養、家政家裝等等需求都可以用一部手機來搞定，如今各行各業正在全面擁抱移動互聯網，融入大數據。例如旅游業的同程旅游近期啟動的旅游節就利用“大數據+人”的模式，全面啟動了“總部+6大區域中心”落地戰略，已在全國近30個地級市設立了城市運營中心，還憑借APP、網站、微信和QQ，擁有了巨大的流量入口，這使得它在面臨行業重大變化及激烈競爭時，很快找到了“大數據+人”的戰略打法。

在螞蟻金服，一個科學家團隊專門從事機器學習與深度學習等人工智能領域的前沿研究。螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠介紹稱，螞蟻金服在人工智能的應用研究領域包括深度學習，圖像識別、語音識別、自然語言處理，貝葉斯圖模型，加強學習和其他的機器學習方法等，這些工作應用在大數據征信、貸款、風控、保險、資產配置、財經信息分析等眾多方面。以智能客服為例，2015年“雙11”，螞蟻金服95%的遠程客戶服務已經由大數據智能機器人完成，同時實現了100%的自動語音識別。正是依靠人工智能的幫助，螞蟻金服客戶中心在“雙11”的整體服務量超過500萬人次。此外，服務寶問題識別模型的點擊準確率在過去的時間里大幅提升，在花唄等業務上，機器人問答準確率從67%提升到超過80%。

在金融領域，隨手記理財等形成手機端和PC端兩條腿走路的多層次發展格局，流量批發、數據挖掘和智能金融服務等三個盈利模式也日趨清晰。目前，51信用卡管家、卡牛信用卡管家活躍用戶數達到238萬人、230萬人，分析認為，由于大數據的人工智能工具屬性給產品帶來大量流量，流量入口功能開始顯現，成為多家企業布局金融服務、介入個人資產配置的重要工具，而流量入口的繼續保持，就需要完備的服務功能來保證產品能夠實現對于用戶的深度黏合，從長遠來看，基于用戶數據的積累和應用才是未來各家廠商布局的主要目標。

數據大腦將引爆博彩業競爭

針對大數據預測能力與博彩業的未來發展，有觀點認為，大數據能力越來越普及和常用化后，會不會讓球賽結果等懸念度降低？此外，博彩業會否與IBM、谷歌、微軟等科技巨頭合作，引入更多數據源，讓游戲升級更加好玩？事實上，面對在技術上不斷提高用戶體驗的大型公司的威脅，一些博彩公司又提出“計算賽果”的設想，來吸引用戶的關注。

總部位于波蘭的Betegy公司此前聲稱，他們能通過復雜的計算方法，找出一些影響比賽結果的因素，包括比賽時的天氣、球員的家庭成員、教練的生日，都將成為“有意義”的數據。目前，Betegy公司已經開始對全球21個國家的職業聯賽提供賽果預測服務。他們的底氣來自雙層數據預測。第一層數據是基本統計信息，如球隊的近期表現、兩隊的對抗歷史、比賽陣容和平均進數等。第二層數據的變動性比較大，包括天氣和球員狀態等因素。但無論是哪種結果，有分析指出，大數據預測能力將深刻地改變博彩業，是毋庸置疑的事實。