五管齊下 應對AI領先地位遭受的巨大挑戰(zhàn)

圖片來自網絡

按照美國《2019年國防預算法案》要求，美國政府于今年3月成立了人工智能國家安全委員會（NSCAI），主要任務就是協(xié)助政府制定人工智能（AI）發(fā)展戰(zhàn)略，以滿足“國防與國家安全需要”。

日前，NSCAI發(fā)布報告，認為人工智能技術事關美國的國家安全、經濟發(fā)展和國際地位，是當前科技革命“不可或缺”的推動力之一。但是，美國在人工智能領域的全球領先地位卻正在遭受巨大挑戰(zhàn)，急需采取“五大措施”加以應對。

加大人工智能研發(fā)投入

報告認為，美國人工智能技術的全球競爭力根源在于政府、學術機構和商業(yè)公司在研發(fā)中獲得“技術突破”。

據(jù)統(tǒng)計，在過去5年中，美國政府在人工智能領域的研發(fā)支出僅僅增加12.7%。NSCAI建議政府對該技術的資金投入應在現(xiàn)有水平上“提高數(shù)倍”，以跟上“技術變革的潛力”或者“與競爭對手相當”。同時，政府應該加強全國范圍的人工智能研發(fā)基礎設施，在“硅谷”等地形成地區(qū)性的“創(chuàng)新集群”。

NSCAI認為，美國國防部先進研究計劃局（DARPA）耗資20億美元、持續(xù)5年的“下一代人工智能行動”，以及國家科學基金會（NSF）每年投入400萬美元新建人工智能研究中心等舉措具有一定的借鑒意義。

加速人工智能的國家安全應用

報告指出，技術發(fā)展正在對美國國家安全造成“最重要”的威脅。怎樣使用人工智能關乎美國能否執(zhí)行保衛(wèi)國土、懾止戰(zhàn)爭、保衛(wèi)盟友、贏得戰(zhàn)斗等國家安全任務。

報告認為，美國相關機構已經在人工智能領域取得了部分成功的經驗。當前國防部正在開展超過600個相關項目，并且建立了“聯(lián)合人工智能中心”（JAIC）。但是，這種“自下而上”的創(chuàng)新很難達到戰(zhàn)略上的轉變。

NSCAI建議，國防部等機構應加快實施《國防人工智能與數(shù)字現(xiàn)代化》等事關國家安全的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，建立“自上而下”的領導體制，突破部門間壁壘，便捷人工智能裝備采購流程，建設與人工智能技術相適應的硬件設施，加強引入使用商用技術，以加速人工智能的國家安全應用。

加強人工智能人才的培養(yǎng)和招募

報告認為，在戰(zhàn)略競爭中，誰能夠在世界范圍內吸引、培養(yǎng)和留住人才，誰就會取得優(yōu)勢。但是，由于美國國內的大學無法提供足夠數(shù)量的人工智能或計算機專業(yè)的本科畢業(yè)生。所以，美國人工智能領域的人才供應非常依賴國際留學生及工作者。

NSCAI建議，為了改變政府機構中人工智能人才短缺的問題，一方面，各機構應充分利用現(xiàn)有的人才招募渠道，例如國防部正在運行的“科學、數(shù)學和變革研究”（SMART）、“網絡兵團”（Cyber Corps）等獎學金項目。另一方面，各機構應提供更多的人才交流機會，促使政府人員進入研究機構學習先進技術和科技人才進入政府任職。

此外，軍方等國家安全機構應以宣揚更高的價值追求、提供特殊的晉升渠道等手段招募人工智能人才。

保護并依靠美國的技術優(yōu)勢

報告指出，幾十年來，美國一方面保持開放的經濟和最高水平的學術自由，另一方面一直努力保護其國防和國家安全技術。但是，人工智能研究的去中心化，商業(yè)驅動以及開放開源等特點使傳統(tǒng)的技術保護手段面臨困難。

盡管如此，報告依然建議，美國政府應該繼續(xù)使用出口管制，包括多邊的出口管制，保護美國及其盟友的硬件優(yōu)勢，特別是在半導體制造設備上的優(yōu)勢，而根據(jù)人工智能的技術特性，這種出口管制應該拓展到終端應用領域，并應考慮向軟件領域延伸。同時，政府需要繼續(xù)加強對人工智能領域的投資審查。

此外，怎樣在保持開放的研究系統(tǒng)的基礎上降低技術泄露風險仍需司法部門和學術機構協(xié)同探索。

建立人工智能國際伙伴網絡

報告認為，當前，美國和其他“志同道合”的國家必須取得人工智能技術領導權。各國間現(xiàn)有的合作方式為人工智能領域的合作提供了參考。

首先，美國必須建立旨在實現(xiàn)人工智能數(shù)據(jù)共享、合作研發(fā)、能力建設和人才交換的國際伙伴網絡。特別是在軍事領域，美國及其盟友應在“智能能力”上早日開展經常性合作，對一些盟友來說，人工智能領域的合作比“投資先進戰(zhàn)斗機等昂貴的裝備”更有好處。

同時，美國應與俄羅斯等國合作管控人工智能給國際戰(zhàn)略穩(wěn)定帶來的影響，例如共同禁止使用人工智能控制核武器發(fā)射。美國還應與所有國家合作，推進人工智能技術在治療疾病等領域的應用。(記者 胡定坤)